张鹏国告诉a&s，虽然目前行业客户对于大模型的需求尚未明确提出，但对于降本与增效的提升已经是明确的痛点，通过底层AI大模型的加持，可进一步满足用户需求的同时，帮助合作伙伴拓宽业务赛道。

　　简单而言，梧桐有三大「加持力」：

　　一是提升AI落地的「物美价廉」，通过「行业大模型+小样本」训练学习模式，提升长尾AI需求落地的效率和效果，帮助用户以更低成本获取更好的AI效果；

　　二是提升业务流程的「AI化」，通过NLP大模型，改变产品研发、销售及运营等环节的交互方式，替换重复工作人力，实现产品选型推荐的精准「ChatGPT化」能力；

　　三是提升业务服务的「差异化」能力，帮助合作伙伴挖掘视频数据衍生的新业务蓝海。

　　在新技术面前，业内人士坦言道，当前的「AI 时代不能睡觉，眼睛一闭就过时了」。

　　在宇视科技发布梧桐之后，一些业内人士已经迫不及待向笔者进行了询问，市场沉寂太久，都在等新的水花。

　　目前业界中的AI服务本质上是to G与to B的生意，单价高、决策流程长、服务周期长、研发成本高、不单「重」且「慢」，企业要不断开拓新的项目才能保持持续发展，但每个细分行业又有自己的游戏规则，对于开发新项目或新场景而言，非常困难。

　　也有业界人士提出，如果所有的产品都通过大模型重做一次，行业必然会诞生新的「生命大爆发」。

　　在大模型的技术部署上，宇视并不是行业的孤勇者，在近期海康威视与大华股份的机构调研报告中，已经对外透露在大模型上有自己的部署规划。行业内暗流涌动，就等敲开AIGC的大门。

　　重塑行业秩序

　　不少深圳渠道商曾向a&s反馈，安防市场竞争激烈，产品同质化现象也愈发严重，进而引发的价格战让人苦不堪言，虽然AI的融入，曾经一度让人看到差异化竞争的曙光，但终究市场窗口期稍纵即逝。深圳渠道商及集成企业确信，AI的落地离不开算法、算力在边缘侧的部署，未来渠道的价值，在于数据的运营。但市场现状，让他们仍然无法摆脱搬运工的传统角色，想要靠自身拓展新价值在当下难上加难。

　　张鹏国表示，自从2016年，AI在行业落地至今，大部分的企业在人和车的两条狭窄的细分赛道不断内卷，究其原因，是太多的贴近用户的长尾的、定制化的、有特色的需求和算法以及业务软件，实现效率太低，实现成本又太高，而AI技术本身也存在局限性，导致行业未能形成积极向上的行业新秩序。

　　在旧秩序中，一些暂时比较成功的企业身上，也很容易看到隐患——价格优势就像「七伤拳」，伤害别人的同时也伤害自己，集成与定制化服务，效率不够时，做一单亏一单，而且场景分散容易导致企业战略失焦和增长乏力……

　　大航海时代，即使很多人已经感受到大洋彼岸吹来的风，但却坚持在旧有大陆上继续内卷，当新大陆仅仅是个虚幻传说时，哥伦布们已经悬起旗帜，赌上一切去追寻新世界未知的宝藏。

　　但无论技术如何变革，AI赛道注定是场长跑，除了自身实力之外，生态与合作伙伴至关重要。

　　张鹏国提出，宇视倡导的是整个产业共同发展，共同繁荣的理念。AI大模型技术降低AI落地应用的门槛，从而带来技术的平民化。这将有助于每个合作伙伴可以做自己所在行业的细分的算法和业务软件，而不用再做搬箱子的事，构筑自身的护城河。

　　仅凭当前的案例及应用，去判断AIGC在行业未来的发展缺少适量的参照物。毕竟在商业的世界里，只有带来实际的营收，技术的价值才能够真正体现。

　　但当整个行业都在谈论转型，蓄势已久、百折不挠的新物种终将登上新舞台。

　　星海横流，岁月成碑。

　　几年后回顾，AIGC+AIoT探索的这一小步，或许将成为行业发现无限可能新大陆的契机。