智能制造行业是一个多元的领域，不同类型的企业在不同细分领域均发挥着重要的作用，同时随着技术及市场的变化，厂商类型的阵营也会随之变化。

　　智能制造产业未来发展趋势

　　当前，中国智能制造市场面临历史机遇，一方面，制造业面临一些困难，比如原材料成本上升、生产成本上升、劳动力短缺、人口老龄化等等，一方面，制造业又面临众多机遇，比如新兴的人工智能技术、物联网、大数据、云计算、智能制造技术在制造业的部署。

　　据Omdia的Automated Guided Vehicles行业研究报告指出，工业机器人，协作机器人，AGV/AMR 在最近几年迅猛发展，主要原因是企业自动化转型升级的内在需求驱动，企业主希望能提高效率、降低成本、减少人工、节约能源、实现可持续发展。另外，这些设备技术方案越来越成熟，厂商更多，竞争更激烈，促使工业机器人/协作机器人/AGV/AMR的价格大幅下降，价格下降也进一步拉动了需求，下游的工厂产线，自动化仓库，物流搬运等行业大量采购部署。目前智能制造产业有两个显著的趋势：一是工业软件正在云化，在技术上，提供云原生的解决方案给大大小小的用户，顺应客户的技术模式变化，在市场上，云原生的方案商业模式也更加多样化，不管是大客户还是中小客户，都能找到自己负担得起的软件服务；二是各种新技术的融合发展。人工智能、工业物联网、大数据、云计算、数字孪生、AR/VR的融合发展正在帮助工业企业实现以前不能实现的虚拟设计、模拟、仿真和智能优化，帮助企业实现全生命周期的管理，以及端到端的服务和运营。新技术的融合发展给工业软件创造了更多的市场空间，也为本土的工业软件厂商创造了新机会。在AIoT等新兴技术的赋能下，自动化、网络化、数字化和智能化已然成为工业制造产业的发展趋势。目前，AIoT的赋能，正在帮助工业提升效率，降低成本，节省人工，节约能源，实现可持续发展。在未来，AIoT可以帮助工业更加智能，实现自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等智能制造，AIoT也不仅仅发生在设备和工位上，AIoT也可以更广泛的部署在更大的系统，比如产线、车间、工厂间，或者不同的制造企业之间，实现全产业链的人工智能管理，库存规划和全方位供应链可见性，从而使产业链更加透明化，实现更好的可预测性，用人工智能应对产业链波动。