近来ChatGPT让AI在全球的关注热度居高不下，主要在于它让大家使用AI这件事变得容易起来。同样地，为了让AI能够加速普及市场应用，业界也努力透过简化开发技术与设计流程，希望即使不具备AI专业知识的人，也能轻易打造满足本身业务需求且有效的AI训练模型。例如，Intel（英特尔）Geti计算机视觉平台标榜可让任何人透过简单的数据上传、标注、模型训练以及再训练界面，配合OpenVINO工具组进行优化，就可轻易部署高质量的计算机视觉AI，藉以推动更多应用创新、提高企业整体效能。

　　有鉴于一般AI项目导入流程：数据预处理→选定算法→程序开发AI模型→模型验证，不仅需要AI或IT专业人员，还需反复作业、动辄耗时数月;杰伦智能（Profet AI）发展的AutoML Platfrom（No-Code AI平台），则是将「选定算法→程序开发AI模型」两步骤利用机器学习技术自动、快速地建立AI模型，而且可将模型验证优化。如此一来，企业各部门（如人资、研发、生产、IT…等）人员都能很方便地应用AI解决所属业务领域的各种问题，例如，将AutoML Platfrom应用在工业生产上，能够优化生产制造过程、提升整体良率与效能;应用在网络安全上，也可协助预测安全程度，防止外泄风险邮件。