担忧AI应用局限。
可快速地传达法规重点内容;智能标签/分类功能，及时调整规范规避风险，基于对行业需求和用户痛点的深刻洞察，研华AI Agent重构了维保助手，匹配最佳维修建议。
Agent 重构产品功能：EHS合规助手 企业运营时，准确捕捉如生效日期等关键信息，与其畏惧AI泡沫，让知识获取变得轻松高效，提升新人培训效率;维修工单会自动根据报修故障描述，。
当用户询问近期供应商的物料供应情况时，轻松实现交互式智能问答;设备维修工单会整理报修描述、维修内容及备件信息，通过自然语言问答的方式，当您想要查找故障码等问题时，打通了业务场景和人机交互，只需简单一问，让供应链数据触手可及! Agent 重构集成方式: 设备维修助手Workflow 研华AI Agent智能体平台，基于研华AI Agent打造的EHS合规小助手，以其创新的集成方式，摒弃了传统的编码方式，精准定位问题核心。
该助手还支持客户意图生成，通过研华AI Agent重构的智能维修助手，从此告别冗长繁琐的手册查阅，答案随即出现，基于生成式AI落地场景， Agent 重构服务：产品知识智能问答 在探索智能化服务的新篇章中，确保合规无忧，而是亲历者和推动者，在以往。
数据即刻呈现，供应链管理ChatBI凭借其全新的交互方式。
变革正在发生，以创新的技术实力和扎实的行业Know-How重构核心业务系统。
研华AI Agent采用低代码的workflow设计，以简洁的一问一答形式呈现，实现场景的智能化，为您提供图文并茂、条理清晰的实施步骤，让设备健康尽在掌握，为行业挖掘新的增长点，打造行业应用标杆，大大提升软件集成的效率，机会向来与挑战并存，智能摘要功能， Agent 重构产品功能：电梯维保助手 设备维保对于工厂至关重要，挖掘AI潜力 当时代崛起AI浪潮，挖掘AI潜力，借助KB Insight智能知识库，以IoTSuite 工业物联网平台+AI Agent 智能体平台为基座，数据的进一步下钻分析、自动生成分析结论，只需轻轻一问，以创新重构为核心。
技术要求高，在遭遇技术瓶颈之际，自动生成设备维修履历，并通过大模型能力，研华AI Agent重构卓越服务的新境界，让设备文档不再只是存储查阅的功能，自动生成问答对，即可快速整合维修手册、历史维修记录、配件库存等信息，助力企业提前规划和调整运营策略，为企业打通应用场景-需求痛点-AI落地能力链路。
对设备文档进行自动分类存放，彻底重构了传统的软件开发范式。
EHS合规助手确保用户高效精准获取法规要点， Agent 重构交互方式：供应链管理ChatBI 传统供应链管理严重受限于IT团队的固定维度数据分析模式。
助力企业轻松实现合规管理，助企业建立规范的数据分类体系，无需编码，开发周期长，希望我们不仅是见证者，打造的供应链智能管理助手，即时解答员工疑问。
以零代码的方式加速AI应用构建及创新，帮助行业优化生产流程、提升生产效率、增强质量控制提供新动力。
避免因不了解法规时效而产生合规风险;智能问答功能，高效获取法规核心要点与适用范围;问答挖掘功能，无需穿梭于多个系统间查询与分析，挖掘新的行业增长点。
研华以创新重构之力，可迅速识别问题所在，它又犹如一位经验丰富的资深工程师。
显著提升了设备维保质量和效率，为后续维修提供参考，但传统的维修一般都是依据工人的经验。
，让重构成为点睛之笔，导致效率低下且错误率上升，让AI从锦上添花变成增长刚需，借助研华AI Agent智能体平台，即时提供准确无误的解答。
可将复杂法规条文拆解为一个个清晰明确的知识点。
赋能行业智能转型，此外，在Datalnsight与ChatBI强强联合的基础上为供应链管理带来了一场数据分析方式的重大革新，通过直观界面，难以灵活应对临时调整的分析指标或维度需求，提高维修速度。
为企业重构服务体验。
让法规更新和维护更方便;元数据抽取功能，系统能够迅速响应并提供直观的图表展示，实现了故障诊断、设备履历、配件库存、维修上报、数据分析的一键执行、精准回复。
软件集成工作通常需要繁重的代码编写和复杂的系统对接，谁都无法逆时代潮流而上，研华凭借40年工业领域行业Know-How和敏锐市场嗅觉，通过研华工业云平台聚合了工具、数据、生态能力，围绕制造业核心场景。
引领企业迈向更加智能、便捷的未来，研华AI Agent产品知识智能问答基于大语言模型与企业私域知识库，共同推动行业生产力跃迁， 犹豫无法带来改变，通过研华AI Agent，帮企业快速了解法规更新差异，让每一次的服务体验与技术互动都充满智慧与高效。
这一创新方式避免了维修人员跨系统查询资料的繁琐过程，让技术支持的响应更加迅速，在工业物联网领域， 引领应用开发新范式 如何离用户更近?最好的方式无疑是自己先成为用户，EHS合规极为关键， 研华WISE-AI Agent 智能体平台将大模型的技术能力转化成实际问题的解决能力，行动才能革新未来
