耐实荆朝刚：数字化的话题很大，涉及到的行业很多，从智能制造到楼宇到工厂等等，但这些场景的转型都有共同点——通过数字化转型，把以前零散的数据汇集起来，挖掘其背后的价值，从而为管理者与决策者提供相应的支持。不同点是每个行业对于数字化的诉求是不一样的，每个行业客户都有自己的特定需求，即高度场景化的诉求。

　　在数字化转型中，个人认为安防行业是当仁不让的“佼佼者”，AI落地最早的也是安防行业，比如公安的应用近年来智能化演进迅速，因此在数字化转型中，安防依然会是最快响应的行业。

　　主持人：抓住历史机遇非常重要，那么对于企业而言，如何在这些数字化转型的挑战中，搭上快车，实现企业快速发展，我们来听听喻会长的观点？

　　智能制造产业促进会喻波：刚刚提到的为什么部分制造业企业一直处于低端，没有朝着数字化方向高质量发展，因为对很多企业主而言，考虑更多的因素在于企业的经营压力，如企业该如何存活下来、解决行业细分赛道的痛点等。对于企业而言，最重要的是找到技术应用的场景。

　　主持人：谈完了趋势，我们来看看技术驱动商业创新的话题，荆总认为最有潜力推动产业数字化转型的技术趋势是什么？

　　耐实荆朝刚：目前来看，我认为AIOT和大模型是最有潜力推动产业数字化的技术，AIOT实现数据数字化、智能化并由此汇聚到数据湖，然后通过大模型的训练学习开发来利用这些数据，智能地挖掘数据价值，自动生成结论，从而为产业数字化插上翅膀。

　　主持人：在变化莫测的市场需求不断上涨的人工成本越来越透明化行业竞争下，AIoT、大模型、AIGC和机器人等新技术如何推动商业创新？

　　宇泛苏亮亮：提到数字化，我们比较了解的是建筑领域，目前全国建筑工地70%左右的门口人脸识别设备由宇泛提供，我们在2020年之后就开始研究建筑领域的数字化创新应用。国内行业信息化水平最弱的已经不是农业，而是建筑业，在这两年的时间里，建筑信息化发生了一些变化，以智慧工地而言，其需求来自三个方面：一是政府监管的刚需，二是工地效率的提升，三是宣传式的需求。现在来看，降本增效的需求越来越突出。

　　从产业结构讲的话，变化更加的明显，当前几乎所有的建筑央企全都建立了自己的数字化公司，对于整个建筑数字化领域而言，对整个生态形成了极大的调整。对于一些只做软件的公司而言，它之前的客户已经成为现在的竞争对手。但新成立的数字化公司往往只负责自己的业务系统。这个调整，我认为对于建筑行业的数字化转型是非常有利的，因为建筑行业的水非常深，很多目前存在的问题并不是技术问题，它是管理和利益博弈的问题。当他们的科技公司把业务系统解决了之后，类似宇泛这种有核心技术和生产制造能力的公司可以直接跟他们合作。

　　提到建筑领域数字化，我们在2021年的时候，就用AIoT技术做了一个产品，这个产品已经在市场产生较大的反响，因此我们也得出经验，新的技术要想在市场应用取得良好效果，最好的办法就是用新的技术把上一代技术做的产品重新做一遍，成本更低、性能更好，并且市场不用教育，销售渠道和服务体系基本上都是现成的。我们用AIoT的技术去把塔吊上的三个产品（4G身份核验、可视化系统、塔吊防撞）进行三合为一，背后的逻辑是每个产品的计算模块、通信模块、交互模块，我们进行三合一，实现价格的降低，性能的提升。我们用AIoT技术把传统已经十年甚至几十年没有变化过的产品，重新做了一遍，然后也可以再做一些延伸的功能，比如调度的分析等等，这些都是传统设备无法做的。

　　主持人：商场上，每次范式转移都伴随企业剧烈的疼痛，在智能安防落地中，您认为最大的挑战是什么？

　　耐实荆朝刚：在落地应用中我认为目前最大的挑战就是场景化适配。这是因为智能安防已经进入深水区，客户更加看重的是自身独特需求的AI数智化能否实现，但从厂商角度来说，则希望提供的方案是可复用及产品化，这与目前客户的需求实质上存在一些偏差。因此目前对于从事智能安防的厂商来说，如何能平衡通用性和独特性是摆在面前的最大难题，谁能平衡好这个关系，就能脱颖而出。